<p></p><p>发展重点</p><p>1.重点产品</p><p>(1)工业操作系统及其应用软件</p><p>衔接“核高基”等重大专项形成的成果,构建可裁剪的工业基础软件平台。面向数字化产品与智能成套装备需求,重点研制高安全、高可信的实时工业操作系统,实现与主流控制设备、CPU与总线协议的适配,并在此基础上研发出一套嵌入式软件接口、组态语言与集成开发环境,形成嵌入式操作系统的安全性、可信性以及性能的测评标准和规范。研制高端制造业嵌入式系统,并在先进轨道交通装备、电力装备、农业装备等重要关键领域推广应用。</p><p>(2)“云端”+“终端”工业大数据平台</p><p>面向终端与云端数据的交换融合与智能协同,研制设备端的嵌入式数据管理平台与实时数据智能处理系统,开发云端具有海量处理能力的工业数据采集、存储、查询、分析、挖掘与应用的工业数据处理软件栈。构建覆盖产品全生命周期和制造全业务活动的工业大数据平台,支持企业内部与外部、结构化与非结构化、同步与异步、动态与静态、设备与业务、实时与历史数据的整合集成与统一访问,实现“数据驱动”。</p><p>(3)智慧工业云与制造业核心软件</p><p>研发“互联网+”智慧工业云体系架构与标准体系,构建工业资源库(包括知识库、模型库、零件库、工艺库和标准库等)。面向“互联网+”制造生态,重构产品生命周期管理(CAD/CAE/CAPP/CAM/PLM)、企业资源规划(ERP)、供应链管理(SCM)和客户关系管理(CRM)等制造业核心软件,形成新型工业云构件库。研制数据驱动的构件组合引擎,研制工业能源管理智能化软件与协同管控平台,研制工业能源管理智能化软件与协同管控平台,构建“互联网+”智慧工业云平台,推动工业企业互联网化,形成全行业与跨行业的工业应用生态系统。</p><p>(4)重点领域工业应用软件</p><p>面向先进轨道交通装备、电力装备、农业装备、高档数控机床与机器人、航空航天装备、海工装备与高技术船舶等重点工业领域,研制涵盖从设计研发、生产制造到产品服务的全生命周期行业应用软件,重点突破产品创新开发、智能控制与分析优化、装备智能服务等关键技术,发展自主工业应用软件体系。</p><p>2.关键技术</p><p>(1)“端到端”的工业软件安全技术。研究从设备端到云端的控制系统安全、硬件安全、网络通信安全、系统安全、数据安全、信息与系统安全本质安全等技术。研究开发安全、高可信工业软件系统的安全标准、验证技术与认证体系。</p><p>(2)工业基础资源库与标准化技术。重点构建与自主工业软件相配套的工业基础资源库接口标准化体系。研究工业基础资源库的分类标准,布局适应中国制造环境特点的工业基础资源库架构与生态体系。研究工业基础资源库的标准化评估与认证体系。</p><p>(3)嵌入式操作系统技术。针对实时嵌入式操作系统的安全机制及可信机理,研发满足高安全、可信嵌入式操作系统需求的实时调度算法。研究操作系统对底层异构、复杂装备及其现场总线协议的适配技术。研究模型驱动的控制程序统一设计、开发、测试与发布技术。</p><p>(4)设备端智能化技术。研究小容量的嵌入式数据库系统,以及数据缓存与数据同步、交换技术。加快研究终端的环境语义建模技术,以及实时数据动态采集、变频传输、视觉理解、单机智能分析与控制、区域协同等终端智能化新技术。</p><p>(5)工业大数据管理与分析技术。研发工业数据的实时采集、高吞吐量存储、数据压缩、数据索引、查询优化、数据缓存等关键技术。研究时空关联与机理模型下的数据质量检查与修复关键技术。研究前端装备实时数据与后台信息系统关系型数据的集成技术。突破工业大数据并行分析处理技术、机理模型建模技术、知识推理技术与仿真模型。</p><p>(6)数据驱动的构件组合技术。研究行业垂直应用软件构件集开发和构件信息整合平台关键技术。研究通过制造资源数据、企业数据、行业数据和互联网数据等信息要素分析驱动的行业内、企业间快速反应,动态融合、优化资源利用效率。</p>